EMPRESA DATAQU PROFUNDIZA SU APORTE EN SEGURIDAD LABORAL CON NUEVOS PROYECTOS DE IA

La empresa chilena de Inteligencia Artificial y Machine Learning continúa ampliando su trabajo en materias laborales y de Recursos Humanos, tras adjudicarse dos nuevos proyectos de investigación e innovación financiados con recursos del Seguro Social de la Ley N.º 16.744 y administrados por mutualidades de empleadores.

La empresa chilena DataQu, especializada en Inteligencia Artificial y Machine Learning, continúa fortaleciendo su línea de investigación aplicada a la seguridad laboral, la prevención de riesgos y la salud ocupacional, consolidándose como un actor relevante en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el mundo del trabajo.

La compañía viene desarrollando estudios de alto impacto en el ámbito laboral. Uno de los más recientes fue una investigación realizada para Mutual de Seguridad, en la que se analizaron más de 3,3 millones de relatos de accidentes laborales mediante modelos avanzados de IA y procesamiento de lenguaje natural. Ese trabajo permitió identificar patrones de violencia laboral según sector, tipo de agresión y contexto, entregando insumos concretos para diseñar medidas de prevención más focalizadas y efectivas.

En esa misma línea, DataQu fue recientemente adjudicada con dos nuevos proyectos de Investigación e Innovación en Seguridad y Salud en el Trabajo, financiados con recursos del Seguro Social de Accidentes del Trabajo y Enfermedades Profesionales (Ley N.º 16.744) y administrados por mutualidades de empleadores, en el marco de las convocatorias impulsadas por la Superintendencia de Seguridad Social.

Nuevos proyectos con foco en prevención y diagnóstico

Los proyectos adjudicados buscan aplicar Inteligencia Artificial para anticipar riesgos, mejorar diagnósticos y fortalecer la toma de decisiones en materia de seguridad laboral:

Plataforma para el Análisis Dinámico de la Estacionalidad para la Prevención de Accidentes, para la Mutual de Seguridad, orientada a identificar patrones temporales y estacionales que permitan anticipar escenarios de mayor riesgo.

Desarrollo de un modelo multimodal de diagnóstico y seguimiento de fracturas, para la ACHS, que integrará distintas fuentes de información clínica y operativa para apoyar el diagnóstico oportuno y el seguimiento de pacientes.

Ambas iniciativas se enmarcan en los esfuerzos por incorporar tecnología avanzada en la gestión de la seguridad y la salud en el trabajo, alineándose con los desafíos actuales del sistema y con una mirada preventiva de largo plazo.

Tecnología con impacto en personas

Desde DataQu destacan que el uso de IA en estos proyectos no busca reemplazar criterios técnicos ni médicos, sino potenciar la capacidad de análisis y anticipación de las organizaciones.

“La inteligencia artificial permite ver lo que antes estaba oculto. No solo ayuda a detectar incidentes, sino también a comprender en qué contextos, momentos y condiciones se repiten, entregando evidencia concreta para prevenirlos y mejorar la gestión de la seguridad laboral”, señaló Carlos Flores, CEO de DataQu.

Con estos nuevos desarrollos, la compañía refuerza su foco en temas laborales y de salud, aportando tecnología aplicada a desafíos críticos como la prevención de accidentes, la salud de los trabajadores y la eficiencia de los sistemas de protección social.