Innovadores y estudiantes de todo Chile podrán desarrollar sus ideas

Emprendedores aspirantes podrán postular su idea hasta el 12 de abril, usando las herramientas de IA que entrega la plataforma, donde la mejor propuesta participará por un ticket directo a la Final Mundial en Silicon Valley a mediados de año.

Más de 40 países enviarán a sus equipos, participando por un premio de USD 100.000 y la asesoría de mentores expertos, para poder financiar y desarrollar su proyecto.

Una sola idea puede generar un impacto. Esa es la premisa de Red Bull Basement, el concurso de innovación mundial que busca encontrar el mejor emprendimiento entre jóvenes, y que acaba de abrir su convocatoria para que estudiantes y desarrolladores puedan convertir una idea en un producto exitoso a través de mentorías e IA.

Desde hoy al 12 de abril las postulaciones se encuentran abiertas en el sitio web oficial de Red Bull Basement, donde solo un equipo será seleccionado para presentar su idea en la Final Mundial en Silicon Valley, el centro tecnológico emprendedor más relevante del mundo.

El programa que trabaja en colaboración con Microsoft y AMD, ya está generando un verdadero impacto global. Fiel testigo de ello es Soj Gamayon, ganador de la Final Mundial de 2024 de Tokio, Japón; quien ha avanzado rápidamente en el lanzamiento de Agriconnect, una plataforma diseñada para fortalecer y conectar las partes interesadas del sector agrícola. Soj tuvo la oportunidad de viajar durante tres semanas a Silicon Valley como parte del premio, interactuando con expertos de la industria y aprendiendo de los mejores conocedores del sector, destacando que “Este viaje me demostró que soy una persona audaz. Me animó a asumir riesgos, entendiendo que soy capaz. Eso es algo que Red Bull Basement me enseño de mi y eso me cambió totalmente como persona”.

Fase 1- Postulación: donde todo inicia.

Desde hoy y hasta el 12 de abril, las personas mayores de 18 años interesadas pueden ingresar al sitio web de Red Bull Basement y enviar su solicitud. Si ya tienen una idea, responderán un par de preguntas sobre ellas. Si aún están en búsqueda de su camino, los mentores de IA los ayudarán a generar una idea basada en sus intereses.

Fase 2- Finales Nacionales: donde las ideas comienzan a hacerse reales.

Aquí los equipos seleccionados para la Final Nacional (23 de abril), deben presentar un prototipo diseñado y una presentación de dos minutos que será expuesta ante un panel de líderes y expertos locales de la industria. No se requiere experiencia previa en programación, ya que los solicitantes tendrán acceso al Paquete Desarrollador Estudiantil GitHub y a créditos de Microsoft Azure para desarrollar sus ideas.

Fase 3- Desarrollo: donde las ideas se vuelven reales.

Desde el 18 al 30 de mayo, los equipos ganadores de cada país tendrán plazo para convertir su prototipo en un Producto Mínimo Viable (MVP) junto a mentores de primer nivel y una comunidad global de colegas con el objetivo de llegar a la Final Mundial con un producto sólido y una historia clave y convincente.

Fase 4- Final Mundial: donde las ideas llegan a la escena global.

Del 1 al 3 de junio de 2026, los equipos ganadores de cada país participarán en una experiencia inmersiva en Silicon Valley, donde darán vida a sus proyectos y los exhibirán ante un panel de expertos internacionales, inversores de capital de riesgo y líderes del sector. Será una oportunidad única de obtener exposición y visibilidad global y generar redes

La empresa chilena de Inteligencia Artificial y Machine Learning continúa ampliando su trabajo en materias laborales y de Recursos Humanos, tras adjudicarse dos nuevos proyectos de investigación e innovación financiados con recursos del Seguro Social de la Ley N.º 16.744 y administrados por mutualidades de empleadores.

La empresa chilena DataQu, especializada en Inteligencia Artificial y Machine Learning, continúa fortaleciendo su línea de investigación aplicada a la seguridad laboral, la prevención de riesgos y la salud ocupacional, consolidándose como un actor relevante en el desarrollo de soluciones tecnológicas para el mundo del trabajo.

La compañía viene desarrollando estudios de alto impacto en el ámbito laboral. Uno de los más recientes fue una investigación realizada para Mutual de Seguridad, en la que se analizaron más de 3,3 millones de relatos de accidentes laborales mediante modelos avanzados de IA y procesamiento de lenguaje natural. Ese trabajo permitió identificar patrones de violencia laboral según sector, tipo de agresión y contexto, entregando insumos concretos para diseñar medidas de prevención más focalizadas y efectivas.

En esa misma línea, DataQu fue recientemente adjudicada con dos nuevos proyectos de Investigación e Innovación en Seguridad y Salud en el Trabajo, financiados con recursos del Seguro Social de Accidentes del Trabajo y Enfermedades Profesionales (Ley N.º 16.744) y administrados por mutualidades de empleadores, en el marco de las convocatorias impulsadas por la Superintendencia de Seguridad Social.

Nuevos proyectos con foco en prevención y diagnóstico

Los proyectos adjudicados buscan aplicar Inteligencia Artificial para anticipar riesgos, mejorar diagnósticos y fortalecer la toma de decisiones en materia de seguridad laboral:

Plataforma para el Análisis Dinámico de la Estacionalidad para la Prevención de Accidentes, para la Mutual de Seguridad, orientada a identificar patrones temporales y estacionales que permitan anticipar escenarios de mayor riesgo.

Desarrollo de un modelo multimodal de diagnóstico y seguimiento de fracturas, para la ACHS, que integrará distintas fuentes de información clínica y operativa para apoyar el diagnóstico oportuno y el seguimiento de pacientes.

Ambas iniciativas se enmarcan en los esfuerzos por incorporar tecnología avanzada en la gestión de la seguridad y la salud en el trabajo, alineándose con los desafíos actuales del sistema y con una mirada preventiva de largo plazo.

Tecnología con impacto en personas

Desde DataQu destacan que el uso de IA en estos proyectos no busca reemplazar criterios técnicos ni médicos, sino potenciar la capacidad de análisis y anticipación de las organizaciones.

“La inteligencia artificial permite ver lo que antes estaba oculto. No solo ayuda a detectar incidentes, sino también a comprender en qué contextos, momentos y condiciones se repiten, entregando evidencia concreta para prevenirlos y mejorar la gestión de la seguridad laboral”, señaló Carlos Flores, CEO de DataQu.

Con estos nuevos desarrollos, la compañía refuerza su foco en temas laborales y de salud, aportando tecnología aplicada a desafíos críticos como la prevención de accidentes, la salud de los trabajadores y la eficiencia de los sistemas de protección social.